Open Geospatial Analytics with PySAL
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使用 PySAL 开放地理空间分析
DOI：
10.3390/ijgi4020815
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Julia Koschinsky
中科院分区：
文献类型：
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作者：
S. Rey;L. Anselin;Xun Li;R. Pahle;J. Laura;Wenwen Li;Julia Koschinsky
本文回顾了为用于空间分析的PySAL开源Python库开发的一系列交付平台。这包括传统的桌面软件（具有图形用户界面、命令行或嵌入在计算笔记本中）、开放空间分析中间件，以及用于决策支持的web、云和分布式开放地理空间分析。贯穿讨论的一个共同主线是强调科学工作流中的开放性、互操作性和来源管理。PySAL库的代码库提供了所有交付机制底层的通用计算框架。
This article reviews the range of delivery platforms that have been developed for the PySAL open source Python library for spatial analysis. This includes traditional desktop software (with a graphical user interface, command line or embedded in a computational notebook), open spatial analytics middleware, and web, cloud and distributed open geospatial analytics for decision support. A common thread throughout the discussion is the emphasis on openness, interoperability, and provenance management in a scientific workflow. The code base of the PySAL library provides the common computing framework underlying all delivery mechanisms.