Soft sensor development for the key variables of complex chemical processes using a novel robust bagging nonlinear model integrating improved extreme learning machine with partial least square
Soft sensor development for the key variables of complex chemical processes using a novel robust bagging nonlinear model integrating improved extreme learning machine with partial least square
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使用新型鲁棒装袋非线性模型开发复杂化学过程关键变量的软传感器，该模型将改进的极限学习机与偏最小二乘相结合
DOI：
10.1016/j.chemolab.2015.12.010
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发表时间：
2016-02
影响因子：
3.9
通讯作者：
Zhu QunXiong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
He YanLin;Geng ZhiQiang;Zhu QunXiong
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DOI：
--
发表时间：
1994
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Krogh;Jesper Vedelsby
通讯作者：
A. Krogh;Jesper Vedelsby
影响因子：
13.1
作者：
Baumann, K
通讯作者：
Baumann, K
影响因子：
6
作者：
B. Xu;Yongping Pan;Danwei W. Wang;F. Sun
通讯作者：
B. Xu;Yongping Pan;Danwei W. Wang;F. Sun
影响因子：
6
作者：
Huang, Guang-Bin;Zhu, Qin-Yu;Siew, Chee-Kheong
通讯作者：
Siew, Chee-Kheong
DOI：
10.1007/978-3-319-20248-8
发表时间：
2015
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Kittler;J.C. Mitchell;M. Naor
通讯作者：
J. Kittler;J.C. Mitchell;M. Naor