Quantum Machine Learning for Software Supply Chain Attacks: How Far Can We Go?

Quantum Machine Learning for Software Supply Chain Attacks: How Far Can We Go?
复制标题

针对软件供应链攻击的量子机器学习:我们能走多远?

DOI:
10.1109/compsac54236.2022.00097
复制
发表时间:
2022
期刊:
Software & Applications
影响因子:
--
通讯作者:
Mohammad Masum, Mohammad Nazim
Mohammad Masum, Mohammad Nazim
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Mohammad Masum, Mohammad Nazim

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

Droid-NNet:用于 Android 恶意软件检测的深度学习神经网络
DOI: 10.1109/bigdata47090.2019.9006053
发表时间: 2019
期刊: IEEE International Conference on Big Data (Big Data
影响因子: --
作者:
Masum, Mohammad;Shahriar, Hossain
通讯作者: Shahriar, Hossain
基于全局搜索的量子神经网络学习算法
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: Brazilian Conference on Intelligent Systems
影响因子: --
作者:
F. M. P. Neto;Teresa B Ludermir;W. R. Oliveira
通讯作者: W. R. Oliveira
用于量子机器学习的可训练离散特征嵌入
DOI: --
发表时间: 2021
期刊: International Conference on Quantum Computing and Engineering
影响因子: --
作者:
Napat Thumwanit;Chayaphol Lortaraprasert;Hiroshi Yano;Raymond H. Putra
通讯作者: Raymond H. Putra
DOI: 10.1145/3293475.3293489
发表时间: 2018-11
期刊: Proceedings of the 2018 International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems
影响因子: --
作者:
Mohsen Kakavand;M. Dabbagh;A. Dehghantanha
通讯作者: Mohsen Kakavand;M. Dabbagh;A. Dehghantanha
DOI: --
发表时间: 2021
期刊: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS
影响因子: --
作者:
Amer Delilbasic;Gabriele Cavallaro;M. Willsch;F. Melgani;M. Riedel;K. Michielsen
通讯作者: K. Michielsen