SiDD: The Situation-Aware Distributed Deployment System
SiDD: The Situation-Aware Distributed Deployment System
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SiDD：态势感知分布式部署系统
DOI：
10.1007/978-3-030-76352-7_11
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Wild Karoline
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Képes;Kálmán;Leymann;Benjamin;Wild Karoline
今天的大多数部署自动化技术支持在分布式环境中部署分布式应用程序，从而由分布式主-从属体系结构中的中央协调器或主程序集中协调部署执行。然而，支持涉及多个独立合作伙伴的用例变得越来越重要。因此，需要分散的分布式部署自动化方法，因为组织通常不向外部提供对其内部基础设施的访问，也不将应用程序部署的控制权留给其他人。此外，合作伙伴的选择可能在很大程度上取决于部署时的当前情况，例如资源的成本或可用性。因此，在部署时，将根据情况决定由哪个合作伙伴提供应用程序的特定部分。为了应对这些挑战，我们展示了态势感知分布式部署系统(SIDD)，作为OpenTOSCA生态系统的扩展。
Most of today’s deployment automation technologies enable the deployment of distributed applications in distributed environments, whereby the deployment execution is centrally coordinated either by a central orchestrator or a master in a distributed master-workers architectures. However, it is becoming increasingly important to support use cases where several independent partners are involved. As a result, decentralized distributed deployment automation approaches are required, since organizations typically do not provide access to their internal infrastructure to the outside or leave control over application deployments to others. Moreover, the choice of partners can depend heavily on the current situation at deployment time, e.g. the costs or availability of resources. Thus, at deployment time it is decided which partner will provide a certain part of the application depending on the situation. To tackle these challenges, we demonstrate the situation-aware distributed deployment (SiDD) system as an extension of the OpenTOSCA ecosystem.
DOI：
10.1007/978-3-030-49435-3_2
发表时间：
2020-05-09
期刊：
Advanced Information Systems Engineering
影响因子：
--
作者：
Wild K;Breitenbücher U;Képes K;Leymann F;Weder B
通讯作者：
Weder B
OpenTOSCA 生态系统 - 概念
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
European Project Space
影响因子：
--
作者：
Uwe Breitenbücher;Christian Endres;Kálmán Képes;Oliver Kopp;F. Leymann;S. Wagner;Johannes Wettinger;Michael Zimmermann
通讯作者：
Michael Zimmermann
TOSCA4QC：TOSCA 的两种建模风格，用于自动化量子应用程序的部署和编排
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Conference
影响因子：
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作者：
Karoline Wild;Uwe Breitenbücher;Lukas Harzenetter;F. Leymann;Daniel Vietz;Michael Zimmermann
通讯作者：
Michael Zimmermann