TREC-COVID
TREC-COVID
复制标题
TREC-新冠病毒
DOI：
--
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Lucy Lu Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
E. Voorhees;Tasmeer Alam;Steven Bedrick;Dina Demner;W. Hersh;Kyle Lo;Kirk Roberts;I. Soboroff;Lucy Lu Wang
TREC-COVID是一项社区评估，旨在建立一个测试集合，以捕获生物医学研究人员在大流行期间使用科学文献的信息需求。流行病搜索的关键特征之一是变化速度加快：随着流行病的发展和该领域科学文献的爆炸性增长，感兴趣的主题也在发展。COVID-19大流行提供了一个机会，可以及时捕捉这一进展。TREC-COVID在创建围绕COVID-19文献的测试集时，正在建设基础设施以支持大流行搜索中的新研究和技术。
TREC-COVID is a community evaluation designed to build a test collection that captures the information needs of biomedical researchers using the scientific literature during a pandemic. One of the key characteristics of pandemic search is the accelerated rate of change: the topics of interest evolve as the pandemic progresses and the scientific literature in the area explodes. The COVID-19 pandemic provides an opportunity to capture this progression as it happens. TREC-COVID, in creating a test collection around COVID-19 literature, is building infrastructure to support new research and technologies in pandemic search.