Lyrics Segmentation: Textual Macrostructure Detection using Convolutions
Lyrics Segmentation: Textual Macrostructure Detection using Convolutions
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歌词分割：使用卷积进行文本宏观结构检测
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Fabien L. Gandon
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Michael Fell;Yaroslav Nechaev;Elena Cabrio;Fabien L. Gandon
歌词包含重复的模式，这些模式与它们所伴随的音乐中的重复相关联。歌曲文本中的重复已被证明可以实现歌词分割-这是自动检测歌曲文本的构建块（例如合唱，诗句）的基本先决条件。在这篇文章中，我们通过将卷积神经网络应用于任务来改进歌词分割的最新技术，并尝试使用新功能作为更深入的歌词宏观结构检测的一步。
Lyrics contain repeated patterns that are correlated with the repetitions found in the music they accompany. Repetitions in song texts have been shown to enable lyrics segmentation – a fundamental prerequisite of automatically detecting the building blocks (e.g. chorus, verse) of a song text. In this article we improve on the state-of-the-art in lyrics segmentation by applying a convolutional neural network to the task, and experiment with novel features as a step towards deeper macrostructure detection of lyrics.