Most productive scale size decomposition for multi-stage systems in data envelopment analysis
Most productive scale size decomposition for multi-stage systems in data envelopment analysis
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数据包络分析中多级系统最有效的尺度尺寸分解
DOI：
10.1016/j.cie.2018.04.043
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发表时间：
2018-06
影响因子：
7.9
通讯作者：
Feng Yang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Saeed Assani;Jianlin Jiang;Rongmei Cao;Feng Yang
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DOI：
10.1016/j.omega.2011.11.007
发表时间：
2012-10
影响因子：
6.9
作者：
Yongjun Li;Yao Chen;L. Liang;Jianhui Xie
通讯作者：
Yongjun Li;Yao Chen;L. Liang;Jianhui Xie
网络 DEA：加性效率分解
影响因子：
6.4
作者：
Cook, Wade D.;Zhu, Joe;Yang, Feng
通讯作者：
Yang, Feng
影响因子：
6.4
作者：
Kao, Chiang;Hwang, Shiuh-Nan
通讯作者：
Hwang, Shiuh-Nan
DOI：
10.1016/j.ejor.2007.04.042
发表时间：
2008-08
期刊：
Eur. J. Oper. Res.
影响因子：
--
作者：
P. Zhou;B. Ang;K. Poh
通讯作者：
P. Zhou;B. Ang;K. Poh
影响因子：
--
作者：
Gongbing Bi;Pingchun Wang;Feng Yang;Liang Liang-Liang
通讯作者：
Gongbing Bi;Pingchun Wang;Feng Yang;Liang Liang-Liang