Flow decomposition for heat equations with memory
Flow decomposition for heat equations with memory
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带记忆的热方程的流动分解
DOI：
10.1016/j.matpur.2021.11.005
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发表时间：
2021-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Enrique Zuazua
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gengsheng Wang;Yubiao Zhang;Enrique Zuazua
我们用一个真实的解析记忆核建立了由热方程产生的流的分解。它由三个部分组成：第一部分是抛物线性质；第二种是收集动力学的双曲分量，传播速度为零；最后一种表现出有限的平滑效应。这种分解揭示了流动的混合抛物-双曲性质，并清楚地说明了在没有记忆项的情况下，记忆项对系统抛物行为的重大影响。
We build up a decomposition for the flow generated by the heat equation with a real analytic memory kernel. It consists of three components: The first one is of parabolic nature; the second one gathers the hyperbolic component of the dynamics, with null velocity of propagation; the last one exhibits a finite smoothing effect. This decomposition reveals the hybrid parabolic-hyperbolic nature of the flow and clearly illustrates the significant impact of the memory term on the parabolic behavior of the system in the absence of memory terms.
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C. Dafermos
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