Adaptive Bilateral Texture Filter for Image Smoothing.
Adaptive Bilateral Texture Filter for Image Smoothing.
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DOI：
10.3389/fnbot.2022.729924
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发表时间：
2022
影响因子：
3.1
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
纹理过滤的最大挑战是在保持弱结构的同时平滑强梯度纹理，这是现有方法难以实现的。在此基础上，本文提出了一种尺度自适应的纹理过滤算法。首先，提出了一种基于梯度信息的四向结构检测方法。其次，基于结构信息得到每个像素的空间核尺度；较大的空间核用于纹理区域的像素以增强平滑，而较小的空间核用于结构上的像素以保持边缘。最后，我们采用了距离核的傅里叶近似，在不影响滤波视觉质量的情况下，降低了计算复杂度。通过主客观分析，我们的方法在去除纹理的同时保留了主要结构，在结构相似性和视觉感知质量上优于以往的方法。
The biggest challenge of texture filtering is to smooth the strong gradient textures while maintaining the weak structures, which is difficult to achieve with current methods. Based on this, we propose a scale-adaptive texture filtering algorithm in this paper. First, the four-directional detection with gradient information is proposed for structure measurement. Second, the spatial kernel scale for each pixel is obtained based on the structure information; the larger spatial kernel is for pixels in textural regions to enhance the smoothness, while the smaller spatial kernel is for pixels on structures to maintain the edges. Finally, we adopt the Fourier approximation of range kernel, which reduces computational complexity without compromising the filtering visual quality. By subjective and objective analysis, our method outperforms the previous methods in eliminating the textures while preserving main structures and also has advantages in structure similarity and visual perception quality.
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影响因子：
3.9
作者：
Chaudhury, Kunal Narayan
通讯作者：
Chaudhury, Kunal Narayan
影响因子：
10.6
作者：
Gao, Xing;Wu, Xu;Wang, Wencheng
通讯作者：
Wang, Wencheng
DOI：
10.1142/s0218001420540129
发表时间：
2020-04-01
影响因子：
1.5
作者：
Jia, Yuan;Zhang, Wenting
通讯作者：
Zhang, Wenting
影响因子：
6.2
作者：
Karacan, Levent;Erdem, Erkut;Erdem, Aykut
通讯作者：
Erdem, Aykut
DOI：
10.1587/transinf.2018edp7437
发表时间：
2019-10-01
影响因子：
0.7
作者：
Abiko, Ryo;Ikehara, Masaaki
通讯作者：
Ikehara, Masaaki