Principal Component Analysis of Complex Data and Application to Climatology
Principal Component Analysis of Complex Data and Application to Climatology
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复杂数据的主成分分析及其在气候学中的应用
DOI：
10.1007/978-3-319-55708-3_9
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Silvia Creta
中科院分区：
文献类型：
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作者：
S. Camiz;Silvia Creta
对于fel Niñophenomenon的研究，从太平洋赤道带收集的风数据将通过pca进行分析。在本文中，讨论了风的二维性质，以及实现pcama的可能方法。其中，提出了复杂pca，并在一个小实例上与其他基于realPCA的方法进行了比较。然后，对一个更大的数据表的第一个结果进行说明。
For the study ofEl Niñophenomenon, winds data collected from the Equator belt of Pacific ocean would be analyzed throughPCA. In this paper, the 2-dimensional nature of winds is discussed in respect to the possible ways in whichPCAmay be implemented. Among others,complex PCAis proposed and compared on a small example to other methods based on realPCA. Then, the first results on a larger data table are illustrated.
NOAA/太平洋海洋环境实验室（美国）
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作者：
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