Generating Random Binary Deviates Having Fixed Marginal Distributions and Specified Degrees of Association
Generating Random Binary Deviates Having Fixed Marginal Distributions and Specified Degrees of Association
复制标题
生成具有固定边际分布和指定关联度的随机二元偏差
DOI：
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发表时间：
1993
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Alan J. Lee
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Alan J. Lee
摘要在过去的几年里，相关二进制数据的分析模型引起了人们极大的兴趣。这类模型中的参数估计是基于渐近理论的，估计量的小样本性质必须通过模拟来研究。在这篇文章中，我们讨论了几种灵活的方法来模拟随机二进制序列与固定的边缘分布和指定的变量之间的关联度。这最后一句是解释在两种不同的方式和模拟方法都适合描述。
Abstract Models for the analysis of correlated binary data have attracted considerable interest in the last few years. Parameter estimation in such models is based on asymptotic theory, and the small-sample properties of estimators must be studied by simulation. In this article we discuss several flexible methods for simulating random binary sequences with fixed marginal distributions and specified degrees of association between the variables. This last phrase is interpreted in two different ways and simulation methods appropriate to both are described.
影响因子：
1.9
作者：
ZEGER, SL;LIANG, KY;ALBERT, PS
通讯作者：
ALBERT, PS