Sparse principal component regression with adaptive regression coefficients
Sparse principal component regression with adaptive regression coefficients
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具有自适应回归系数的稀疏主成分回归
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
and Yasushi Nagata
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Kohei Yamazaki;Masato Ohkubo;and Yasushi Nagata
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高维椭圆模型下的鲁棒稀疏主成分回归
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
Neural Information Processing Systems
影响因子：
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作者：
Fang Han;Han Liu
通讯作者：
Han Liu
模型选择的关键：假设检验方法
DOI：
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发表时间：
2000
期刊：
影响因子：
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作者：
J. Shao;J. S. Rao
通讯作者：
J. S. Rao
DOI：
10.1198/016214506000000735
发表时间：
2006-12-01
影响因子：
3.7
作者：
Zou, Hui
通讯作者：
Zou, Hui
影响因子：
5.8
作者：
Friedman, Jerome;Hastie, Trevor;Tibshirani, Rob
通讯作者：
Tibshirani, Rob
二进制数据的稀疏逻辑主成分分析。
DOI：
10.1214/10-aoas327supp
发表时间：
2010
期刊：
The annals of applied statistics
影响因子：
--
作者：
Lee,Seokho;Huang,JianhuaZ;Hu,Jianhua
通讯作者：
Hu,Jianhua