On the Use of Online Reparametrization in Automated Platforms for Kinetic Model Identification
On the Use of Online Reparametrization in Automated Platforms for Kinetic Model Identification
复制标题
关于在线重参数化在动力学模型识别自动化平台中的使用
DOI：
10.1002/cite.201800095
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发表时间：
2019
影响因子：
1.9
通讯作者：
Quaglio M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Quaglio M
集成在动力学模型识别自动化平台中的参数估计算法需要解决两个优化问题：i）给定可用样本的参数估计问题; ii）基于模型的实验设计问题，以选择收集未来样本的条件。这些问题可能是不适定的，在应用优化程序时会导致数值失败。在这项工作中，在线重新参数化的方法被引入到提高模型识别算法对不适定参数估计问题的鲁棒性。
Parameter estimation algorithms integrated in automated platforms for kinetic model identification are required to solve two optimization problems: i) a parameter estimation problem given the available samples; ii) a model‐based design of experiments problem to select the conditions for collecting future samples. These problems may be ill‐posed, leading to numerical failures when optimization routines are applied. In this work, an approach of online reparametrization is introduced to enhance the robustness of model identification algorithms towards ill‐posed parameter estimation problems.
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影响因子：
2.7
作者：
Echtermeyer A;Amar Y;Zakrzewski J;Lapkin A
通讯作者：
Lapkin A
“精确参数估计的顺序实验设计。1.使用重新参数化”。
DOI：
10.1021/i200035a034
发表时间：
1986
期刊：
Industrial & Engineering Chemistry Process Design and Development
影响因子：
--
作者：
T. Rimensberger;D. Rippin
通讯作者：
D. Rippin
微波管式流动反应器中苯甲酸的酯化反应
影响因子：
15.1
作者：
G. Pipus;I. Plazl;T. Koloini
通讯作者：
T. Koloini
DOI：
10.1021/i200028a034
发表时间：
1985-01-01
期刊：
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY PROCESS DESIGN AND DEVELOPMENT
影响因子：
--
作者：
AGARWAL, AK;BRISK, ML
通讯作者：
BRISK, ML
影响因子：
4.7
作者：
Schwaab, Marcio;Lemos, Livia P.;Pinto, Jose Carlos
通讯作者：
Pinto, Jose Carlos