Automated discovery of influential chemically termolecular reactions in energetic material combustion: A case study for RDX
Automated discovery of influential chemically termolecular reactions in energetic material combustion: A case study for RDX
复制标题
自动发现高能材料燃烧中具有影响力的化学分子反应：RDX 案例研究
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
M. P. Burke
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Rodger E. Cornell;M. Barbet;M. P. Burke
建立基于理论和实验数据的高精度动力学数据库：以 CH3 HO2 为例
影响因子：
3.4
作者：
LaGrotta, Carly E.;Barbet, Mark C.;Lei, Lei;Burke, Michael P.
通讯作者：
Burke, Michael P.
自动计算非玻尔兹曼动力学序列的扩展方法：H C2H2 X 和燃烧影响
影响因子：
3.4
作者：
Lei, Lei;Burke, Michael P.
通讯作者：
Burke, Michael P.