Enhanced Jump-Stay Rendezvous Algorithm for Cognitive Radio Networks
Enhanced Jump-Stay Rendezvous Algorithm for Cognitive Radio Networks
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认知无线电网络的增强型跳跃停留交会算法
DOI：
10.1109/lcomm.2013.071013.131029
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发表时间：
2013-08
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yiu-Wing Leung
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhiyong Lin;Hai Liu;Xiaowen Chu;Yiu-Wing Leung
重定向是认知用户建立通信链路的基本操作。在[5]中，我们提出了一种跳跃停留（JS）交会算法，该算法被证明具有整体最佳性能。在这项工作中，我们提出了一个增强的跳跃停留（EJS）算法。与JS相比，EJS在非对称模型下将最大交会时间（MTTR）和期望交会时间（E（TTR））的上界从O（P3）降低到O（P2），而在对称模型下保持MTTR和E（TTR）上界的阶数为O（P），P是大于信道总数的最小素数.
Rendezvous is a fundamental operation for cognitive users to establish communication links. In [5], we proposed a jump-stay (JS) rendezvous algorithm which was shown to have the overall best performance. In this work, we propose an enhanced jump-stay (EJS) algorithm. Compared with JS, EJS lowers the upper-bounds of both the maximum time-to-rendezvous (MTTR) and the expected time-to-rendezvous (E(TTR)) from O(P3) to O(P2) under the asymmetric model, while keeping the same order O(P) of upper-bounds of MTTR and E(TTR) under the symmetric mode, where P is the smallest prime number greater than the total number of channels.
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最大化去中心化认知无线电网络交会协议中的交会多样性
影响因子：
7.9
作者：
Bian, Kaigui;Park, Jung-Min 'Jerry'
通讯作者：
Park, Jung-Min 'Jerry'
影响因子：
7.9
作者：
Theis, Nick C.;Thomas, Ryan W.;DaSilva, Luiz A.
通讯作者：
DaSilva, Luiz A.
DOI：
10.1109/lcomm.2010.091010.100904
发表时间：
2010-10
期刊：
IEEE Communications Letters
影响因子：
--
作者：
Jongmin Shin;Dongmin Yang;Cheeha Kim
通讯作者：
Jongmin Shin;Dongmin Yang;Cheeha Kim
DOI：
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发表时间：
--
期刊：
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影响因子：
--
作者：
通讯作者：
--
DOI：
10.1109/tpds.2012.22
发表时间：
2012-10-01
影响因子：
5.3
作者：
Liu, Hai;Lin, Zhiyong;Leung, Yiu-Wing
通讯作者：
Leung, Yiu-Wing