Differential Privacy of Aggregated DC Optimal Power Flow Data
Differential Privacy of Aggregated DC Optimal Power Flow Data
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聚合直流最优潮流数据的差分隐私
DOI：
10.23919/acc.2019.8815257
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Low, Steven H.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhou, Fengyu;Anderson, James;Low, Steven H.
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DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
Allerton Conference on Communication, Control, and Computing
影响因子：
--
作者：
Shuo Han;U. Topcu;George Pappas
通讯作者：
George Pappas
基于约束的差分隐私：私下发布最优潮流基准 - 私下发布最优潮流基准
影响因子：
6.6
作者：
Ferdinando Fioretto;Pascal Van Hentenryck
通讯作者：
Pascal Van Hentenryck
DOI：
10.23919/pscc.2018.8442521
发表时间：
2018
期刊：
2018 Power Systems Computation Conference (PSCC)
影响因子：
--
作者：
James Anderson;Fengyu Zhou;S. Low
通讯作者：
S. Low
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms
影响因子：
--
作者：
Justin Hsu;Zhiyi Huang;Aaron Roth;Zhiwei Steven Wu
通讯作者：
Zhiwei Steven Wu