OCHADAI at SemEval-2022 Task 2: Adversarial Training for Multilingual Idiomaticity Detection.
OCHADAI at SemEval-2022 Task 2: Adversarial Training for Multilingual Idiomaticity Detection.
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OCHADAI 在 SemEval-2022 任务 2：多语言惯用语检测的对抗性训练。
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
and Ichiro Kobayashi.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Lis Pereira;and Ichiro Kobayashi.
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DOI：
10.18653/v1/2020.repl4nlp-1.8
发表时间：
2020-05
期刊：
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影响因子：
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作者：
L. Pereira;Xiaodong Liu;Fei Cheng;Masayuki Asahara;I. Kobayashi
通讯作者：
L. Pereira;Xiaodong Liu;Fei Cheng;Masayuki Asahara;I. Kobayashi
SemEval-2022 任务 2：多语言惯用语检测和句子嵌入
影响因子：
16.6
作者：
Harish Tayyar Madabushi;Edward Gow;Marcos García;Carolina Scarton;M. Idiart;Aline Villavicencio
通讯作者：
Aline Villavicencio
探索向量空间模型中的惯用法
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
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影响因子：
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作者：
Garcia, M
通讯作者：
Garcia, M
更新的方法
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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作者：
Fukuzawa;K.;Dannoura;M. and Shibata;H
通讯作者：
H
利用深度学习和海运物流大数据预测航运市场状况的研究
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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作者：
和田 祐次郎;河原 大輝;濱田 邦裕
通讯作者：
濱田 邦裕