Lateral-Slice Sparse Tensor Robust Principal Component Analysis for Hyperspectral Image Classification
Lateral-Slice Sparse Tensor Robust Principal Component Analysis for Hyperspectral Image Classification
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高光谱图像分类的横向切片稀疏张量鲁棒主成分分析
DOI：
10.1109/lgrs.2019.2915315
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发表时间：
2020-01
影响因子：
4.8
通讯作者：
Qian Du
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Weiwei Sun;Gang Yang;Jiangtao Peng;Qian Du
本文提出了一种横向切片稀疏张量稳健主成分分析(LSSTRPCA)方法，用于去除高光谱图像中的粗差或离群点，从而提高后续分类的性能。LSSTRPCA假设
This letter proposes a lateral-slice sparse tensor robust principal component analysis (LSSTRPCA) method to remove gross errors or outliers from hyperspectral images so as to promote the performance of subsequent classification. The LSSTRPCA assumes that
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DOI：
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发表时间：
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期刊：
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影响因子：
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作者：
Canyi Lu;Jiashi Feng;Shuicheng Yan;Zhouchen Lin
通讯作者：
Canyi Lu;Jiashi Feng;Shuicheng Yan;Zhouchen Lin
影响因子：
3
作者：
Kuybeda, Oleg;Frank, Gabriel A.;Bartesaghi, Alberto;Borgnia, Mario;Subramaniam, Sriram;Sapiro, Guillermo
通讯作者：
Sapiro, Guillermo
DOI：
10.1364/josaa.32.001604
发表时间：
2015-09
期刊：
Journal of the Optical Society of America. A, Optics, image science, and vision
影响因子：
--
作者：
Chang Li;Yong Ma;Jun Huang;Xiaoguang Mei;Jiayi Ma
通讯作者：
Chang Li;Yong Ma;Jun Huang;Xiaoguang Mei;Jiayi Ma
影响因子：
8.2
作者：
Yangjun Deng;Hengchao Li;Kun Fu;Q. Du;W. Emery
通讯作者：
Yangjun Deng;Hengchao Li;Kun Fu;Q. Du;W. Emery
影响因子：
1.9
作者：
Yongming Nie;Linsen Chen;Hao Zhu;S. Du;Tao Yue;Xun Cao
通讯作者：
Yongming Nie;Linsen Chen;Hao Zhu;S. Du;Tao Yue;Xun Cao