Validation of MERIS Case-2 Water Products in Lake Taihu, China
Validation of MERIS Case-2 Water Products in Lake Taihu, China
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中国太湖 MERIS 案例 2 水产品验证
DOI：
10.2747/1548-1603.49.6.873
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发表时间：
2012-11
影响因子：
6.7
通讯作者：
Zhang, Yuanzhi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Duan, Hongtao;Ma, Ronghua;Simis, Stefan G. H.;Zhang, Yuanzhi
三个人工神经网络（ANN）处理器可作为基本ERS & ENVISAT（A）ATSR和MERIS ATSR（BEAM）的插件模块在中国太湖进行验证。从湖泊\北方和湖泊\富营养化的反射率的平均偏差为10- 90%，而反射率从FUB-WeW处理器显示出较大的误差。所有处理器显示低估的叶绿素a（Chl-a），总悬浮物（TSM），浮游植物色素吸收，而颗粒物散射值严重高估。没有现成的MERIS处理器目前能够分离大气和离开太湖的辐射，而通过人工神经网络处理器的浮游植物生物量的检索显示出希望。
Three artificial neural network (ANN) processors available as plug-in modules for the Basic ERS & ENVISAT (A)ATSR and MERIS Toolbox (BEAM) were validated in Lake Taihu, China. Mean deviations of reflectance derived from Lakes\Boreal and Lakes\Eutrophic were 10-90%, while reflectance from the FUB-WeW processor showed larger errors. All processors showed underestimates of chlorophyll a (Chl-a), total suspended matter (TSM), and phytoplankton pigment absorption, while particulate scattering values were severely overestimated. None of the readily available MERIS processors is currently able to separate atmospheric and water-leaving radiance over Lake Taihu, while the retrieval of phytoplankton biomass through ANN processors shows promise.
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影响因子：
3.4
作者：
Guanter, L.;Gonzalez-Sanpedro, M. Del Carmen;Moreno, J.
通讯作者：
Moreno, J.
DOI：
--
发表时间：
2003
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Mueller;G. Fargion;C. McClain;J. Mueller;A. Morel;C. McClain
通讯作者：
J. Mueller;G. Fargion;C. McClain;J. Mueller;A. Morel;C. McClain
DOI：
--
发表时间：
2013-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Mueller;C. Pietras;R. W. Austin;D. Clark;M. Yuen;J. Mueller;S. Hooker;C. Trees;G. Fargion;B. Holben;C. McClain
通讯作者：
J. Mueller;C. Pietras;R. W. Austin;D. Clark;M. Yuen;J. Mueller;S. Hooker;C. Trees;G. Fargion;B. Holben;C. McClain
影响因子：
3.9
作者：
B. Wise;B. Holt;N. Gallagher;Samuel E. Lee
通讯作者：
B. Wise;B. Holt;N. Gallagher;Samuel E. Lee
影响因子：
1.9
作者：
Mobley, CD
通讯作者：
Mobley, CD