A deconvolution extraction method for 2D multi-object fibre spectroscopy based on the regularized least-squares QR-factorization algorithm
A deconvolution extraction method for 2D multi-object fibre spectroscopy based on the regularized least-squares QR-factorization algorithm
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基于正则化最小二乘QR因子分解算法的二维多目标光纤光谱反卷积提取方法
DOI：
10.1093/mnras/stu1250
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发表时间：
2014-09
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Luo A-li
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yu Jian;Yin Qian;Guo Ping;Luo A-li
本文提出了一种基于正则化最小二乘QR分解算法从二维多fiBRE光谱仪中提取天文光谱的有效方法。我们解决了两个问题：我们提出了modified Gauss
This paper presents an efficient method for the extraction of astronomical spectra from two-dimensional (2D) multifibre spectrographs based on the regularized least-squares QR-factorization (LSQR) algorithm. We address two issues: we propose a modified Gauss
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影响因子：
2.8
作者：
Z. Yao;R. Roberts;A. Tryggvason
通讯作者：
Z. Yao;R. Roberts;A. Tryggvason
影响因子：
1.8
作者：
A. Luo;Hao Zhang;Yongheng Zhao;Gang Zhao;X. Cui;Guo-ping Li;Y. Chu;Jian-rong Shi;Gang Wang-
通讯作者：
A. Luo;Hao Zhang;Yongheng Zhao;Gang Zhao;X. Cui;Guo-ping Li;Y. Chu;Jian-rong Shi;Gang Wang-
DOI：
10.1086/113065
发表时间：
1981-12
期刊：
The Astronomical Journal
影响因子：
--
作者：
C. Pritchet;M. Kline
通讯作者：
C. Pritchet;M. Kline
影响因子：
3.5
作者：
T. Marsh
通讯作者：
T. Marsh
DOI：
10.1111/j.1365-2966.2010.17298.x
发表时间：
2010-07
影响因子：
4.8
作者：
R. Sharp;H. Parkinson
通讯作者：
R. Sharp;H. Parkinson