Adaptive Image Segmentation Using Artificial Co-Evolving Tribes
Adaptive Image Segmentation Using Artificial Co-Evolving Tribes
复制标题
使用人工共同进化部落的自适应图像分割
DOI：
10.1142/s0218001407005922
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发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Y. Q. Chen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yunwen Chen;Y. Q. Chen
从人工生命理论出发，提出了一种人工协同进化部落模型，并将其应用于解决图像分割问题。在进化过程中，该模型中组成部落的个体通过协作实现从一个智能体到另一个智能体的通信，以增加它们所代表的图像区域集成的同质性。证明了系统的两个显著性质，即单调收缩和守恒性。对该方法的稳定性和规模控制进行了详细的分析。给出了实验结果，并与最新的两种分割方法进行了定量和视觉上的比较。文中还讨论了与人眼视觉匹配的结果。
Deriving from the artificial life theory, this paper proposes an artificial co-evolving tribes model and applies it to solve the image segmentation problem. During the evolution process, the individuals in this model making up the tribes effect communication cooperatively from one agent to the other in order to increase the homogeneity of the ensemble of the image regions they represent. Two remarkable properties, that is, the monotone contraction and the conservation of the system are proved. Stability and scale control of the proposed method are carefully analyzed. Experimental results are presented and compared with two latest segmentation methods, both quantitatively and visually. We also discuss the results matching with human visual perception.
DOI：
10.1109/34.87344
发表时间：
1991-06-01
影响因子：
23.6
作者：
VINCENT, L;SOILLE, P
通讯作者：
SOILLE, P