New extrapolation method for predicting nuclear masses
New extrapolation method for predicting nuclear masses
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预测核质量的新外推方法
DOI：
10.1103/physrevc.101.045204
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发表时间：
2020-04
影响因子：
3.1
通讯作者：
Arima A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ma C.;Bao M.;Niu Z. M.;Zhao Y. M.;Arima A.
本文提出了一种实用的外推方法，用来预测实验上无法得到的核质量。我们的新方法是基于Garvey-Kelson质量关系和Janecke公式。我们证明，与市场上以前的其他模型相比，该方法的预测能力非常有竞争力;如果预测核质量在四到五个步骤内，则对于质量数A大于120，我们外推结果的均方根偏差通常低于200 keV超出原子质量评估（AME）数据库的边界。
In this paper, a practical extrapolation method is proposed to predict nuclear masses which are not experimentally accessible. Our new method is based on the Garvey-Kelson mass relations and Janecke formulas. We demonstrate that the predictive power of this method is very competitive in comparison with other previous models in the market; the root-mean-squared deviations of our extrapolated results are typically below 200 keV for mass number A larger than 120, if one predicts nuclear masses within four or five steps beyond the borders of the Atomic Mass Evaluation (AME) databases.
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外推法中 Garvey-Kelson 质量关系的最优通道
DOI：
10.1007/s11433-016-0406-1
发表时间：
2017-02
期刊：
Science China Physics,Mechanics & Astronomy
影响因子：
--
作者：
Bao Man;He Zeng;Cheng YiYuan;Zhao YuMin;Arima Akito
通讯作者：
Arima Akito
影响因子：
8.6
作者：
J. Barea;A. Frank;J. Hirsch;P. Isacker
通讯作者：
J. Barea;A. Frank;J. Hirsch;P. Isacker
影响因子：
1.8
作者：
P. Masson;J. Jänecke
通讯作者：
P. Masson;J. Jänecke
影响因子：
3.1
作者：
Z. He;M. Bao;Y. Zhao;A. Arima
通讯作者：
Z. He;M. Bao;Y. Zhao;A. Arima
影响因子：
3.1
作者：
I. Morales;A. Frank
通讯作者：
I. Morales;A. Frank