Classification of Medical Data using Character-level CNN
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DOI：
10.1145/3388176.3388191
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发表时间：
2020-03
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
K. Miyazaki
中科院分区：
文献类型：
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作者：
K. Miyazaki
在医疗实践中，需要处理大量的电子数据。因此，需要使用信息技术的支持系统来分析数据。在本文中，我们提出了一个初步的系统，使用字符级卷积神经网络，以提高医疗实践中的文本数据的分类性能。通过称为NTCIR-13 MedWeb任务的测试平台确认了所提出系统的有效性[15]。
It is necessary to handle an enormous amount of electronic data in medical practice. Therefore, a support system using information technology is desired to analyze the data. In this paper, we propose a preliminary system using character-level convolutional neural networks in order to improve the classification performance of text data on medical practice. The effectiveness of the proposed system is confirmed by the testbed called the NTCIR-13 MedWeb task [15].