Participatory and Evolutionary Fire Simulation via a Sensitive Control of Key Scenery Parameters
Participatory and Evolutionary Fire Simulation via a Sensitive Control of Key Scenery Parameters
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通过关键场景参数的敏感控制进行参与式和进化式火灾模拟
DOI：
10.1061/9780784482421.014
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Lin, Yingzi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Zhu, Qi;Du, Jing;Shi, Yangming;Wang, Qi;Lin, Yingzi
火灾模拟器训练是减少消防员受伤和提高其使命表现的一种非常有效的方法。然而，现有的火灾模拟器的可用性仍然是一个问题，因为大多数这些模拟器需要用户设置数百甚至数千个参数来启动模拟。在本文中，我们提出了一个参与式和渐进式的火灾模拟方法，平衡的准确性和逼真度的火灾模拟和可用性。通过虚拟现实（VR）火灾模拟器，结合进化算法和领域专家的知识，可以选择准确和可用的火灾模拟的基本参数。这些基本参数有望加快火灾模拟器的使用，并降低采用门槛。
Fire simulator training is a very effective way to reduce firefighter injuries and improve their mission performance. However, the usability of existing fire simulators remains an issue as most of these simulators require users to set up hundreds or even thousands of parameters to initiate the simulation. In this paper, we present a participatory and evolutionary fire simulation method that balances the accuracy and fidelity of the fire simulation and the usability. The base parameters for accurate and usable fire simulation can be selected by a combination of the evolutionary algorithm and the knowledge of domain experts via the virtual reality (VR) fire simulator. These base parameters are expected to expedite the use of fire simulators and reduce the adoption threshold.
BIM 和 VR 之间同步数据交换以实现协作决策
影响因子：
3.9
作者：
Jing Du;Zhengbo Zou;Yangming Shi;Dong Zhao
通讯作者：
Dong Zhao