Automatic Detection of Efflorescence in Concrete Bridge Slabs by Histogram Equalization
Automatic Detection of Efflorescence in Concrete Bridge Slabs by Histogram Equalization
复制标题
利用直方图均衡化自动检测混凝土桥板风化
DOI：
10.11408/jsidre.91.i_69
复制
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
鈴木 哲也
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
島本 由麻;鈴木 哲也
本研究では, 竣工後 50 年が経過した道路橋 RC 床版を対象に, ディジタル画像の機械学習によって遊離石灰の検出を試みた. 学習モデルの説明変数として輝度値, DoG (Difference of Gaussian) フィルタ後の画素値, ヒストグラム平坦化後の画素値の 3 つの特徴量を設定し, アルゴリズムには決定木とランダムフォレストを用いた. 検討の結果, 本提案手法は判別分析法の一つである大津の方法と比較して正解率が 10% 高かった (正解率: 95%). 特に遊離石灰の有無におけるデータ数を統一することで, より正確な検出が可能であった. SHAP 値によって説明変数の重要度を評価した結果, ヒストグラム平坦化後の画素値の有用性が明らかになった. 以上より, 本提案手法は道路橋 RC 床版における遊離石灰の自動検出に寄与できるものと考えられる.