Smoothed empirical likelihood analysis of partially linear quantile regression models with missing response variables
Smoothed empirical likelihood analysis of partially linear quantile regression models with missing response variables
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缺少响应变量的部分线性分位数回归模型的平滑经验似然分析
DOI：
10.1007/s10182-013-0210-4
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发表时间：
2013-03
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Rui Li
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xiaofeng Lv;Rui Li
本文考虑了响应随机缺失的部分线性分位数回归模型中参数和非参数部分的估计和推断。首先，我们扩展了基于正态近似（NA）的方法，
In this paper, we consider the estimation and inference of the parameters and the nonparametric part in partially linear quantile regression models with responses that are missing at random. First, we extend the normal approximation (NA)-based methods of
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影响因子：
4.5
作者：
Qihua Wang;J. Rao
通讯作者：
Qihua Wang;J. Rao
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P. Chaudhuri;K. Doksum;A. Samarov
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6.3
作者：
Keming Yu;J. Stander
通讯作者：
Keming Yu;J. Stander
DOI：
10.1111/j.1467-842x.2008.00521.x
发表时间：
2008-12
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Qin Y
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作者：
C. Rothe
通讯作者：
C. Rothe