Flexeme: untangling commits using lexical flows
Flexeme: untangling commits using lexical flows
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Flexeme：使用词汇流理清提交
DOI：
10.1145/3368089.3409693
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Pâr?achi P
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Pâr?achi P
今天，大多数开发人员将更改捆绑到提交中，然后提交到共享代码存储库。Tangled提交混合不同的关注点，例如bug修复和新功能。它们给开发人员、评审人员和研究人员带来了问题：它们限制了git bisect等工具的可用性，使补丁理解更加困难，并迫使挖掘软件仓库的研究人员与噪音作斗争。我们提出了一种新的数据结构，NF-NFG，一个多版本的程序依赖图与名称流增强。𝛿NFG直接并同时编码不同的程序版本，从而捕获提交，并使用流经它们的名称/词汇来注释数据流边缘。我们的技术，Flexeme，从提交中构建一个NFG，然后使用图相似性对NFG应用聚集聚类来解开它的提交。𝛿在C#语料库上的解开任务中，我们的实现Heddle将最先进的准确率提高了0.14，达到了0.81，在一小部分时间内：Heddle比以前的最先进的速度快32倍。
Today, most developers bundle changes into commits that they submit to a shared code repository. Tangled commits intermix distinct concerns, such as a bug fix and a new feature. They cause issues for developers, reviewers, and researchers alike: they restrict the usability of tools such as git bisect, make patch comprehension more difficult, and force researchers who mine software repositories to contend with noise. We present a novel data structure, the 𝛿-NFG, a multiversion Program Dependency Graph augmented with name flows. A 𝛿-NFG directly and simultaneously encodes different program versions, thereby capturing commits, and annotates data flow edges with the names/lexemes that flow across them. Our technique, Flexeme, builds a 𝛿-NFG from commits, then applies Agglomerative Clustering using Graph Similarity to that 𝛿-NFG to untangle its commits. At the untangling task on a C# corpus, our implementation, Heddle, improves the state-of-the-art on accuracy by 0.14, achieving 0.81, in a fraction of the time: Heddle is 32 times faster than the previous state-of-the-art.
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