一种改进的词汇语义极性分析算法
一种改进的词汇语义极性分析算法
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DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
熊李艳
中科院分区：
文献类型：
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作者：
黄卫春;周冬卫;钟茂生;熊李艳
词汇极性分析在 自然语言处理等多个领域发挥着重要 的作用 。针对现有汉语词汇极性分析对词汇的义原考虑的不够全面 ，使得极性分析存在不准确的问题, 出一种更有效的词汇语义倾向性计算方法。首先找准一组褒贬中性词库，进而提取出待测词与词库中基准词词汇的极性义原 、词 性、其他义原， 计算相应的相似度；并分别给出合适的权重值。由此计算出待测词与基准词 的相似度，最后判断待测词的语义极性。实验表明该算法可以进一步的提高语义极性倾向判别准确率。