Quasi-Stochastic Approximation: Design Principles With Applications to Extremum Seeking Control
Quasi-Stochastic Approximation: Design Principles With Applications to Extremum Seeking Control
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拟随机逼近：设计原理及其在极值搜索控制中的应用
DOI：
10.1109/mcs.2023.3291884
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Meyn, Sean
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lauand, Caio Kalil;Meyn, Sean
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随机近似中的偏差无法通过平均来消除
DOI：
10.1109/allerton49937.2022.9929369
发表时间：
2022
期刊：
and Computing
影响因子：
--
作者：
Lauand, Caio Kalil;Meyn, Sean
通讯作者：
Meyn, Sean
DOI：
--
发表时间：
2021-06
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Alain Durmus;É. Moulines;A. Naumov;S. Samsonov;Kevin Scaman;Hoi-To Wai
通讯作者：
Alain Durmus;É. Moulines;A. Naumov;S. Samsonov;Kevin Scaman;Hoi-To Wai
最小值随机逼近的加权平均值
DOI：
--
发表时间：
1997
期刊：
影响因子：
--
作者：
Jürgen Dippon;J. Renz
通讯作者：
J. Renz
苏联的自适应鲁棒控制
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
Alexander L. Fradkov;Boris Polyak
通讯作者：
Boris Polyak
使用准随机逼近加速优化和强化学习
DOI：
10.23919/acc50511.2021.9482825
发表时间：
2020
期刊：
2021 American Control Conference (ACC)
影响因子：
--
作者：
Shuhang Chen;Adithya M. Devraj;A. Bernstein;Sean P. Meyn
通讯作者：
Sean P. Meyn