Bayesian Learning of Optimal Policies in Markov Decision Processes with Countably Infinite State-Space
Bayesian Learning of Optimal Policies in Markov Decision Processes with Countably Infinite State-Space
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可数无限状态空间马尔可夫决策过程中最优策略的贝叶斯学习
DOI:
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发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
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通讯作者:
Vijay Subramanian
中科院分区:
文献类型:
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作者:
Saghar Adler;Vijay Subramanian
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影响因子:
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作者:
L. Fisher;S. Ross
通讯作者:
L. Fisher;S. Ross
DOI:
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发表时间:
2021-02
期刊:
ArXiv
影响因子:
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作者:
Mehdi Jafarnia-Jahromi;Rahul Jain;A. Nayyar
通讯作者:
Mehdi Jafarnia-Jahromi;Rahul Jain;A. Nayyar
DOI:
10.1109/allerton49937.2022.9929406
发表时间:
2022
期刊:
and Computing (Allerton
影响因子:
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作者:
Zhang, Yili;Cohen, Asaf;Subramanian, Vijay G.
通讯作者:
Subramanian, Vijay G.
DOI:
10.1145/3466772.3467047
发表时间:
2021-06
期刊:
Proceedings of the Twenty-second International Symposium on Theory, Algorithmic Foundations, and Protocol Design for Mobile Networks and Mobile Computing
影响因子:
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作者:
Tuhinangshu Choudhury;Gauri Joshi;Weina Wang;S. Shakkottai
通讯作者:
Tuhinangshu Choudhury;Gauri Joshi;Weina Wang;S. Shakkottai
DOI:
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发表时间:
2022-09
期刊:
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影响因子:
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作者:
Zixi Yang;R. Srikant;Lei Ying
通讯作者:
Zixi Yang;R. Srikant;Lei Ying