AI Ethics Is Not a Panacea.
AI Ethics Is Not a Panacea.
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DOI：
10.1080/15265161.2020.1819470
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发表时间：
2020-11
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Celi LA
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
McLennan S;Lee MM;Fiske A;Celi LA
从机器学习(ML)和计算机视觉到机器人学和自然语言处理，数据科学和人工智能(AI)的应用有望改变医疗保健(Celi等人。2019年)。虽然技术能力的快速发展为新发现和大规模分析提供了途径，但也发现了许多关键的伦理问题，涉及隐私、数据保护、透明度和可解释性、责任和偏见。例如，去年，一种影响数百万患者的商业预测算法被证明存在严重的种族偏见，严重低估了黑人患者的健康需求(Obermeyer等人)。2019年)。使用医疗保健成本作为更全面的医疗保健需求的代理进行培训，该算法专门设计以排除种族作为一个特征，试图避免偏见-但成本显然不是医疗保健需求的种族中立衡量标准。研究已经反复阐明了
From machine learning (ML) and computer vision to robotics and natural language processing, the application of data science and artificial intelligence (AI) is expected to transform health care (Celi et al. 2019). While the rapid development of technological capabilities offers paths toward new discoveries and large-scale analysis, numerous critical ethical issues have been identified, spanning privacy, data protection, transparency and explainability, responsibility, and bias.Last year, for instance, a commercial prediction algorithm affecting millions of patients was shown to exhibit significant racial bias, dramatically underestimating the health needs of Black patients (Obermeyer et al. 2019). Trained using health care cost as the proxy for the need for more comprehensive care, the algorithm had been designed specifically to exclude race as a feature, in an attempt to avoid bias—but cost was clearly not a race-neutral measure of health care need. Studies have repeatedly illuminated racial disparities in
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影响因子：
23.8
作者：
Mittelstadt, Brent
通讯作者：
Mittelstadt, Brent
DOI：
10.1080/15265161.2020.1819469
发表时间：
2020-11
期刊：
The American journal of bioethics : AJOB
影响因子：
--
作者：
Char DS;Abràmoff MD;Feudtner C
通讯作者：
Feudtner C
影响因子：
8.8
作者：
Rush B;Danziger J;Walley KR;Kumar A;Celi LA
通讯作者：
Celi LA
DOI：
10.1164/rccm.201903-0623oc
发表时间：
2020-03-15
影响因子：
24.7
作者：
Danziger, John;de la Hoz, Miguel Angel Armengol;Badawi, Omar
通讯作者：
Badawi, Omar
影响因子：
56.9
作者：
Obermeyer, Ziad;Powers, Brian;Mullainathan, Sendhil
通讯作者：
Mullainathan, Sendhil