Extended Deterministic Local Search Algorithm for Maximin Latin Hypercube Designs

Extended Deterministic Local Search Algorithm for Maximin Latin Hypercube Designs
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Maximin Latin超立方体设计的扩展确定性局部搜索算法

DOI：
10.1109/ssci.2015.63
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发表时间：
2015
期刊：
2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence
影响因子：
--
通讯作者：
O. Nelles
O. Nelles
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Tobias Ebert;Torsten Fischer;Julian Belz;T. O. Heinz;Geritt Kampmann;O. Nelles

文献摘要

被引文献

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介绍了拉丁超立方体设计的扩展确定性局部搜索算法。该算法的主要目标是在保持较好的计算性能的同时，对现有算法进行改进，使数据分布更加均匀。在介绍了1H设计的背景信息以及如何评估其质量(损失函数的选择)之后，解释了EDLS算法，并将其与用于1H设计的其他两种算法进行了比较。
This paper introduces the Extended Deterministic Local Search (EDLS) algorithm for Latin Hypercube (LH) designs. The main goal of the algorithm is to improve an existing algorithm towards a better uniformity of the data distribution, while maintaining a good computational performance. After presenting background information about LH designs and how to assess their quality (choice of loss function), the EDLS algorithm is explained and compared to two other algorithms for LH designs.