Predictive Modeling of Influenza Shows the Promise of Applied Evolutionary Biology.
Predictive Modeling of Influenza Shows the Promise of Applied Evolutionary Biology.
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DOI：
10.1016/j.tim.2017.09.004
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发表时间：
2018-03
影响因子：
15.9
通讯作者：
McCauley JW
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Morris DH;Gostic KM;Pompei S;Bedford T;Łuksza M;Neher RA;Grenfell BT;Lässig M;McCauley JW
季节性流感通过疫苗接种运动得到控制。流感病毒抗原的进化意味着疫苗必须更新以匹配新的毒株，疫苗的有效性取决于科学家提前近一年预测哪些流感变异将在即将到来的季节占主导地位的能力。在这篇综述中，我们强调了一个有前途的新的监测工具：预测模型。通过世界卫生组织和学术科学家之间的数据共享和密切合作，这些模型使用监测数据对流感演变进行定量预测。预测模型展示了应用进化生物学在改善公共卫生和疾病控制方面的潜力。我们回顾了流感预测建模的现状，并讨论了下一步的步骤和建议，以确保这些模型能够实现其可观的生物医学前景。
Seasonal influenza is controlled through vaccination campaigns. Evolution of influenza virus antigens means that vaccines must be updated to match novel strains, and vaccine effectiveness depends on scientists’ ability to predict nearly a year in advance which influenza variants will dominate in upcoming seasons. In this review, we highlight a promising new surveillance tool: predictive models. Developed through data-sharing and close collaboration between the World Health Organization and academic scientists, these models use surveillance data to make quantitative predictions regarding influenza evolution. Predictive models demonstrate the potential of applied evolutionary biology to improve public health and disease control. We review the state of influenza predictive modeling and discuss next steps and recommendations to ensure that these models deliver upon their considerable biomedical promise.
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影响因子：
4.4
作者：
WHO Writing Group;Ampofo WK;Baylor N;Cobey S;Cox NJ;Daves S;Edwards S;Ferguson N;Grohmann G;Hay A;Katz J;Kullabutr K;Lambert L;Levandowski R;Mishra AC;Monto A;Siqueira M;Tashiro M;Waddell AL;Wairagkar N;Wood J;Zambon M;Zhang W
通讯作者：
Zhang W
影响因子：
17.1
作者：
Andrews SF;Huang Y;Kaur K;Popova LI;Ho IY;Pauli NT;Henry Dunand CJ;Taylor WM;Lim S;Huang M;Qu X;Lee JH;Salgado-Ferrer M;Krammer F;Palese P;Wrammert J;Ahmed R;Wilson PC
通讯作者：
Wilson PC
影响因子：
10.7
作者：
Bhatt, Samir;Holmes, Edward C.;Pybus, Oliver G.
通讯作者：
Pybus, Oliver G.
DOI：
10.1073/pnas.1113342109
发表时间：
2012-02-21
影响因子：
11.1
作者：
Arinaminpathy, Nimalan;Ratmann, Oliver;Grenfell, Bryan T.
通讯作者：
Grenfell, Bryan T.
DOI：
10.1126/science.1256427
发表时间：
2014-11-21
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Fonville JM;Wilks SH;James SL;Fox A;Ventresca M;Aban M;Xue L;Jones TC;Le NMH;Pham QT;Tran ND;Wong Y;Mosterin A;Katzelnick LC;Labonte D;Le TT;van der Net G;Skepner E;Russell CA;Kaplan TD;Rimmelzwaan GF;Masurel N;de Jong JC;Palache A;Beyer WEP;Le QM;Nguyen TH;Wertheim HFL;Hurt AC;Osterhaus ADME;Barr IG;Fouchier RAM;Horby PW;Smith DJ
通讯作者：
Smith DJ