A probabilistic approach to detect mixed periodic patterns from moving object data
A probabilistic approach to detect mixed periodic patterns from moving object data
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从移动对象数据中检测混合周期模式的概率方法
DOI：
10.1007/s10707-016-0261-2
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发表时间：
2016-10
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jiawei Han
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jun Li;Jingjing Wang;Junfei Zhang;Qiming Qin;Tanvi Jinda;Jiawei Han
移动对象数据（MOD）的流行为行为相关研究带来了新的机遇。周期性行为是运动物体最重要的行为之一。然而，现有的检测周期性的方法假设运动对象
The prevalence of moving object data (MOD) brings new opportunities for behavior related research. Periodic behavior is one of the most important behaviors of moving objects. However, the existing methods of detecting periodicities assume a moving object
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DOI：
--
发表时间：
1998-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Jiawei Han;W. Gong;Yiwen Yin
通讯作者：
Jiawei Han;W. Gong;Yiwen Yin
DOI：
10.1145/2093973.2093996
发表时间：
2011-11
期刊：
Proceedings of the 19th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems
影响因子：
--
作者：
B. Kuijpers;H. Miller;W. Othman
通讯作者：
B. Kuijpers;H. Miller;W. Othman
影响因子：
3.9
作者：
Hoyoung Jeung;Man Lung Yiu;Christian S. Jensen
通讯作者：
Hoyoung Jeung;Man Lung Yiu;Christian S. Jensen
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
S. Dodge;G. Bohrer;Rolf P. Weinzierl
通讯作者：
S. Dodge;G. Bohrer;Rolf P. Weinzierl
DOI：
10.1145/502512.502571
发表时间：
2001-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Jiong Yang;Wei Wang;Philip S. Yu
通讯作者：
Jiong Yang;Wei Wang;Philip S. Yu