A Unified Hyper-GAN Model for Unpaired Multi-contrast MR Image Translation
A Unified Hyper-GAN Model for Unpaired Multi-contrast MR Image Translation
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用于不成对多对比度 MR 图像翻译的统一 Hyper-GAN 模型
DOI：
10.1007/978-3-030-87199-4_12
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发表时间：
2021-07
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zongben Xu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Heran Yang;Jian Sun;Liwei Yang;Zongben Xu
Cross-contrast image translation is an important task for completing missing contrasts in clinical diagnosis. However, most existing methods learn separate translator for each pair of contrasts, which is inefficient due to many possible contrast pairs in
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DOI：
10.1002/jmri.24850
发表时间：
2015-10
期刊：
Journal of magnetic resonance imaging : JMRI
影响因子：
--
作者：
Zaitsev M;Maclaren J;Herbst M
通讯作者：
Herbst M
影响因子：
10.9
作者：
Jog, Amod;Carass, Aaron;Roy, Snehashis;Pham, Dzung L.;Prince, Jerry L.
通讯作者：
Prince, Jerry L.
DOI：
10.1109/icccnt56998.2023.10306417
发表时间：
2022-02
期刊：
2023 14th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT)
影响因子：
--
作者：
Gilad Cohen;Raja Giryes
通讯作者：
Gilad Cohen;Raja Giryes
DOI：
10.1007/978-3-030-59719-1_52
发表时间：
2020-03
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Tongxue Zhou;S. Canu;P. Vera;S. Ruan
通讯作者：
Tongxue Zhou;S. Canu;P. Vera;S. Ruan
DOI：
--
发表时间：
2014-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Yaroslav Ganin;V. Lempitsky
通讯作者：
Yaroslav Ganin;V. Lempitsky