Predicting Online Student Effort with Accelerometer, Heart Rate Sensors, and Camera Using Random Forest Regression Model
Predicting Online Student Effort with Accelerometer, Heart Rate Sensors, and Camera Using Random Forest Regression Model
复制标题
使用随机森林回归模型通过加速度计、心率传感器和摄像头预测在线学生的努力程度
DOI：
10.5815/ijmecs.2022.05.02
复制
发表时间：
2022
影响因子：
--
通讯作者：
Hiromitsu Shimakawa
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fumiko Harada;Rin Nagai;Hiromitsu Shimakawa
登录
查看更多内容
Kikan-Shido：办公桌之间的说明
影响因子：
3.9
作者：
Catherine O’Keefe;Lihua Xu;D. Clarke
通讯作者：
D. Clarke
教育恢复的下一步是什么？
DOI：
10.1787/697bc36e-en
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
Mar'ia Guadalupe Corrales Garc'ia;D. M. Barquero;C'andido Mart'in Gonz'alez
通讯作者：
C'andido Mart'in Gonz'alez
COVID-19 期间的在线教学：Zoom 的案例
DOI：
10.1109/educon46332.2021.9453918
发表时间：
2021
期刊：
IEEE Global Engineering Education Conference
影响因子：
--
作者：
P. Spathis;Ratan Dey
通讯作者：
Ratan Dey
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
奥井 善也;原田 史子;高田 秀志;島川 博光
通讯作者：
島川 博光
伊朗英语教师的教学风格：性别、年龄和经验有影响吗？
DOI：
10.5539/ijel.v2n2p157
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
Mehrak Rahimi;F. Asadollahi
通讯作者：
F. Asadollahi