A Machine Learning Approach for the Detection of Injection Attacks on ADS-B Messaging Systems
A Machine Learning Approach for the Detection of Injection Attacks on ADS-B Messaging Systems
复制标题
用于检测 ADS-B 消息系统注入攻击的机器学习方法
DOI：
10.1109/icnc57223.2023.10074232
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Kaabouch, Naima
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Price, Joshua;Slimane, Hadjar Ould;Shamaileh, Khair Al;Devabhaktuni, Vijay;Kaabouch, Naima
关于安全广域多点定位的 ADS-B 传感器放置
影响因子：
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作者：
Ala Darabseh;Evangelos Bitsikas;Brice Tedongmo;Christina Pöpper
通讯作者：
Christina Pöpper
DOI：
10.3390/s21154992
发表时间：
2021-07-22
期刊：
Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子：
--
作者：
Leonardi M;Sirbu G
通讯作者：
Sirbu G
DOI：
10.1016/j.ijcip.2018.11.003
发表时间：
2019-03
期刊：
Int. J. Crit. Infrastructure Prot.
影响因子：
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作者：
Tengyao Li;Buhong Wang
通讯作者：
Tengyao Li;Buhong Wang