Making sense of brain network data
Making sense of brain network data
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DOI：
10.1038/nmeth.2485
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发表时间：
2013-05
期刊：
影响因子：
48
通讯作者：
O. Sporns
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
O. Sporns
绘制突触连接图和记录神经信号的新方法产生了关于大脑网络结构和动力学的丰富而复杂的数据。要使这些数据有意义，将需要针对数据分析和减少以及计算建模的协调努力。
New methods for mapping synaptic connections and recording neural signals generate rich and complex data on the structure and dynamics of brain networks. Making sense of these data will require a concerted effort directed at data analysis and reduction as well as computational modeling.