Local Polar DCT Features for Image Description
Local Polar DCT Features for Image Description
复制标题
用于图像描述的局部极地 DCT 特征
DOI：
10.1109/lsp.2012.2229273
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发表时间：
2013
影响因子：
3.9
通讯作者：
Hongliang Li
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tiecheng Song;Hongliang Li
我们提出了一种新的特征描述符，局部极性DCT特征（LPDF），这是强大的各种图像变换。具体地说，在设计的极坐标几何结构中对局部块进行量化，然后提取二维DCT特征并重新排列。所得到的DCT系数的子集被选为我们的紧凑LPDF描述符。我们采用最先进的方法进行全面的绩效评估，即，SIFT、DAISY、LIOP和GLOH在标准Oxford数据集和两个额外的测试图像对上进行。实验结果表明，所提出的描述符的优越性，在各种图像变换，即使是非常低的维度。
We present a novel feature descriptor, Local Polar DCT Features (LPDF), which is robust to a variety of image transformations. Specifically, the local patch is quantized in the designed polar geometric structure and the 2-D DCT features are then extracted and rearranged. A subset of the resulting DCT coefficients is selected as our compact LPDF descriptor. We perform a comprehensive performance evaluation with state-of-the-art methods, i.e., SIFT, DAISY, LIOP, and GLOH on the standard Oxford dataset and two additional test image pairs. Experimental results demonstrate the superiority of proposed descriptor under various image transformations, even with very low dimensions.
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DOI：
10.1023/b:visi.0000029664.99615.94
发表时间：
2004-11-01
影响因子：
19.5
作者：
Lowe, DG
通讯作者：
Lowe, DG
DOI：
10.1109/cvpr.2004.183
发表时间：
2004-06
期刊：
Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2004. CVPR 2004.
影响因子：
--
作者：
Yan Ke;R. Sukthankar
通讯作者：
Yan Ke;R. Sukthankar
DOI：
10.1109/tpami.2005.151
发表时间：
2005-08-01
影响因子：
23.6
作者：
Lazebnik, S;Schmid, C;Ponce, J
通讯作者：
Ponce, J
DOI：
10.1109/tpami.2005.188
发表时间：
2005-10-01
影响因子：
23.6
作者：
Mikolajczyk, K;Schmid, C
通讯作者：
Schmid, C
DOI：
10.1109/tpami.2011.103
发表时间：
2012-01-01
影响因子：
23.6
作者：
Strecha, Christoph;Bronstein, Alexander M.;Fua, Pascal
通讯作者：
Fua, Pascal