Vincent: Green hot methods in the JVM
Vincent: Green hot methods in the JVM
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Vincent：JVM 中的绿色热门方法
DOI：
10.1016/j.scico.2023.102962
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发表时间：
2023
影响因子：
1.3
通讯作者：
Liu, Yu David
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liu, Kenan;Mahmoud, Khaled;Yoo, Joonhwan;Liu, Yu David
在本文中，我们展示了通过在 Java 虚拟机 (JVM) 内应用动态电压和频率调节 (DVFS) 可以提高 Java 应用程序的能源效率。我们增强了 JVM，以记录底层 CPU 在不同时钟频率下运行时热门方法的能耗；在探索了方法的所有频率可能性之后，优化运行中的方法的执行被设置为导致该方法最节能执行的CPU频率。我们引入了一种新的采样方法来克服设计中的双重挑战：用于能量分析的底层测量机制和用于能量优化的 DVFS 都容易产生开销。我们用我们的方法扩展了 JikesRVM，并在服务器级 Linux 机器上的 DaCapo 套件上对其进行了基准测试。实验表明，与 Linux 中的内置电源管理相比，我们能够减少 14.9% 的能源消耗，并将能源效率提高 21.1%。能量延迟积 (EDP) 的度量。
In this paper, we show the energy efficiency of Java applications can be improved by applying Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) inside the Java Virtual Machine (JVM). We augment the JVM to record the energy consumption ofhot methodsas the underlying CPU is run at different clock frequencies; after all the frequency possibilities for a method have been explored, the execution of the method in an optimized run is set to the CPU frequency that leads to the most energy-efficient execution for that method. We introduce a new sampling methodology to overcome the dual challenges in our design: both the underlying measurement mechanism for energy profiling and the DVFS for energy optimization are overhead-prone. We extend JikesRVM with our approach and benchmark it over the DaCapo suite on a server-class Linux machine. Experiments show we are able to use 14.9% less energy than built-in power management in Linux, and improve energy efficiency by 21.1% w.r.t. the metric of Energy-Delay Product (EDP).
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DOI：
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期刊：
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通讯作者：
M. J. Irwin
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发表时间：
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通讯作者：
Ting Cao;S. Blackburn;Tiejun Gao;K. McKinley
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通讯作者：
Liu, Yu David