EdinSaar@WMT21: North-Germanic Low-Resource Multilingual NMT
EdinSaar@WMT21: North-Germanic Low-Resource Multilingual NMT
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EdinSaar@WMT21：北日耳曼低资源多语言 NMT
DOI：
10.48550/arxiv.2212.08619
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Dana Ruiter
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Svetlana Tchistiakova;Jesujoba Oluwadara Alabi;Koel Dutta Chowdhury;Sourav Dutta;Dana Ruiter
我们描述了在第六届机器翻译会议（WMT 2021）上提交给北日耳曼语言多语言低资源翻译共享任务的萨尔州。我们提供多语言翻译模型，用于冰岛语（is），挪威语-博克马尔语（nb）和瑞典语（sv）之间的翻译。我们采用各种实验方法，包括多语言预训练，回译，微调和集成。在大多数翻译方向上，我们的模型优于其他提交的系统。
We describe the EdinSaar submission to the shared task of Multilingual Low-Resource Translation for North Germanic Languages at the Sixth Conference on Machine Translation (WMT2021). We submit multilingual translation models for translations to/from Icelandic (is), Norwegian-Bokmal (nb), and Swedish (sv). We employ various experimental approaches, including multilingual pre-training, back-translation, fine-tuning, and ensembling. In most translation directions, our models outperform other submitted systems.