A machine-learning technique to estimate cross-calibration factors for I-123 metaiodobenzylguanidine heart-to-mediastinum ratios.
A machine-learning technique to estimate cross-calibration factors for I-123 metaiodobenzylguanidine heart-to-mediastinum ratios.
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一种机器学习技术，用于估计 I-123 间碘苄基胍心脏与纵隔比率的交叉校准因子。
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Mitsumasa Hashimoto.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Koichi Okuda; Kenichi Nakajima; Chiemi Kitamura; Michael Ljungberg;Tetsuo Hosoya; Yumiko Kirihara; Mitsumasa Hashimoto.
