The Mythos of Model Interpretability
The Mythos of Model Interpretability
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DOI：
10.1145/3233231
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发表时间：
2018-10-01
影响因子：
22.7
通讯作者：
Lipton, Zachary C.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Lipton, Zachary C.
有监督的机器学习模型拥有卓越的预测能力。你能相信你的模型吗？它会在部署中发挥作用吗？它还能告诉你关于这个世界的什么？
Supervised machine-learning models boast remarkable predictive capabilities. But can you trust your model? Will it work in deployment? What else can it tell you about the world?