A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach for a Distributed Energy Marketplace in Smart Grids
A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach for a Distributed Energy Marketplace in Smart Grids
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智能电网分布式能源市场的多智能体深度强化学习方法
DOI：
10.1109/smartgridcomm47815.2020.9302981
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ahmadi, Reza
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ghasemi, Arman;Shojaeighadikolaei, Amin;Jones, Kailani;Hashemi, Morteza;Bardas, Alexandru G.;Ahmadi, Reza
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分布式能源生产者的经济模型
DOI：
10.1109/hicss.2013.81
发表时间：
2013
期刊：
2013 46th Hawaii International Conference on System Sciences
影响因子：
--
作者：
Qin Sun;A. Beach;M. Cotterell;Zhengkai Wu;S. Grijalva
通讯作者：
S. Grijalva
具有电池存储提供的灵活性约束的机会约束微电网能源管理
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
2019 IEEE Texas Power and Energy Conference (TPEC)
影响因子：
--
作者：
Okan Ciftci;M. Mehrtash;F. Safdarian;A. Kargarian
通讯作者：
A. Kargarian
DOI：
10.1109/naps50074.2021.9449714
发表时间：
2020-09
期刊：
2020 52nd North American Power Symposium (NAPS)
影响因子：
--
作者：
Amin Shojaeighadikolaei;Arman Ghasemi;Kailani R. Jones;Alexandru G. Bardas;M. Hashemi;R. Ahmadi
通讯作者：
Amin Shojaeighadikolaei;Arman Ghasemi;Kailani R. Jones;Alexandru G. Bardas;M. Hashemi;R. Ahmadi
产消者微电网中电池的最佳充电/放电调度
影响因子：
4.9
作者：
M. Ruiz;E. González;Rui Amaral;E. Romero;J. Martins;M. Milanés;F. Barrero
通讯作者：
F. Barrero
住宅光伏系统净计量和上网电价计划的比较评估
影响因子：
8
作者：
A. Poullikkas
通讯作者：
A. Poullikkas