Nested sampling with plateaus
Nested sampling with plateaus
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带平台的嵌套采样
DOI：
10.1093/mnras/stab590
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发表时间：
2021
影响因子：
4.8
通讯作者：
Fowlie A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fowlie A
最近强调，在似然函数中存在平台时，嵌套抽样（NS）会产生错误的证据和后验密度估计。在非正式地解释了问题的原因之后，我们提出了一个修改版本的NS，它可以处理高原，并且可以使用麻醉剂从流行的NS软件中回顾性地应用于NS运行。在改进的NS中，平台上的活点被逐个驱逐，不进行替换，每次驱逐后，普通NS压缩先前的体积，但考虑活点的动态数量。一旦平台上的所有点被移除，活动点就会被补充。我们用一些例子来演示它。由于修改简单，我们建议它成为Skilling的NS算法的规范版本。
It was recently emphasized that in the presence of plateaus in the likelihood function nested sampling (NS) produces faulty estimates of the evidence and posterior densities. After informally explaining the cause of the problem, we present a modified version of NS that handles plateaus and can be applied retrospectively to NS runs from popular NS software usinganesthetic. In the modified NS, live points in a plateau are evicted one by one without replacement, with ordinary NS compression of the prior volume after each eviction but taking into account the dynamic number of live points. The live points are replenished once all points in the plateau are removed. We demonstrate it on a number of examples. Since the modification is simple, we propose that it becomes the canonical version of Skilling’s NS algorithm.
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影响因子：
2.2
作者：
E. Higson;Will Handley;M. Hobson;A. Lasenby
通讯作者：
E. Higson;Will Handley;M. Hobson;A. Lasenby
使用顺序统计进行嵌套抽样交叉检查
影响因子：
4.8
作者：
Fowlie A
通讯作者：
Fowlie A
影响因子：
6.5
作者：
Corsaro, E.;De Ridder, J.
通讯作者：
De Ridder, J.
麻醉：嵌套采样可视化
影响因子：
--
作者：
Will Handley
通讯作者：
Will Handley
并行嵌套采样
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
R. W. Henderson;P. Goggans
通讯作者：
P. Goggans