Metabolite identification and quantitation in LC-MS/MS-based metabolomics.
Metabolite identification and quantitation in LC-MS/MS-based metabolomics.
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DOI：
10.1016/j.trac.2011.08.009
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发表时间：
2012-02-01
影响因子：
13.1
通讯作者：
Ressom, Habtom W.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xiao, Jun Feng;Zhou, Bin;Ressom, Habtom W.
关键词：
代谢组学旨在检测和定量生物样品中的所有代谢物。具有多种理化性质和不同丰度水平的代谢物的存在挑战了用于鉴定和定量代谢物的现有分析平台。已经做出了重大努力来改进代谢组学研究的分析和计算方法。本文综述了液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）在代谢组学定量和定性研究中的应用。它说明了代谢物鉴定的计算方法的最新发展，包括离子注释，光谱解释和光谱匹配。我们还审查了选定的反应监测和高分辨率MS代谢物定量。我们讨论了当前代谢物鉴定和定量的挑战以及潜在的解决方案。
Metabolomics aims at detection and quantitation of all metabolites in biological samples. The presence of metabolites with a wide variety of physicochemical properties and different levels of abundance challenges existing analytical platforms used for identification and quantitation of metabolites. Significant efforts have been made to improve analytical and computational methods for metabolomics studies. This review focuses on the use of liquid chromatography with tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) for quantitative and qualitative metabolomics studies. It illustrates recent developments in computational methods for metabolite identification, including ion annotation, spectral interpretation and spectral matching. We also review selected reaction monitoring and high-resolution MS for metabolite quantitation. We discuss current challenges in metabolite identification and quantitation as well as potential solutions.
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影响因子：
2
作者：
Djukovic, Danijel;Baniasadi, Hamid R.;Raftery, Daniel
通讯作者：
Raftery, Daniel
影响因子：
13.1
作者：
Dunn, WB;Ellis, DI
通讯作者：
Ellis, DI
DOI：
10.1016/j.jasms.2009.03.002
发表时间：
2009-08-01
影响因子：
3.2
作者：
Bateman, Kevin P.;Kellmann, Markus;Taylor, Lester
通讯作者：
Taylor, Lester
影响因子：
7.4
作者：
Buescher, Joerg Martin;Czernik, Dominika;Zamboni, Nicola
通讯作者：
Zamboni, Nicola
影响因子：
7.4
作者：
Abello, Nicolas;Geurink, Paul P.;Bischoff, Rainer
通讯作者：
Bischoff, Rainer