Der Umgang mit fehlenden Werten
Der Umgang mit fehlenden Werten
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处理缺失值
DOI：
10.1007/978-3-531-92038-2_6
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Spiess
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Spiess
Dieser Beitrag behandelt zwei breit einsetzbare Techniken zur Kompensation fehlender Werte: Die Gewichtung, die im Wesentlichen zur Kompensation fehlender Eingesetzt wird, und die Methode der Multiplen Imputation, die im Wesentlichen zur Kompensation fehlender Werte von ansonsten beobachteten Einheiten verwendet wird。基本概念是指在实际情况中，与当前的情况相对应的情况。 Bei der Methode der Multiplen Imputation werden für jeden fehlenden Wert mehrere plausible Werte erzeugt, in deren Variation sich die mit diesen Schätzungen verknüpfte Unsicherheit Widespiegelt.技术中的技术特征、技术原理、机械原理、机械分类中的整体结构、机械结构的分类、机械结构的缺失和缺失zu unterscheiden。需要注意的是，忽略机制可能会导致缺失机制的模型化。在我们的研究中，我们讨论了管理方法和多重插补方法，这些方法是对 Voraussetzungen 进行的数据和讨论。大悲大喜的是，我们忽视了失踪机制。 Sowohl die Gewichtung als auch die multiple Imputation können prinzipiell aber auch dann eingesetzt werden, wenn der Missingmechanismus nicht ignorierbar ist.在解决所有问题时，请以解决问题的方式获取有关 Stichprobe benötigt 的信息，并以 Form von starken Annahmen、Restriktionen oder Daten 的形式提供。 Diese steht jedoch oft nicht zur Verfügung。该方法是通过一种方法和一种方法来实现的，它是为女性服务的。 Zur Kompensation fehlender fehlender personen werden die mit dem verwendeten Datensatz ausgelieferten Gewichte verwendet. Einzelne fehlende Werte werden mit Hilfe einer frei verfügbaren Software mehrfach imputiert。
Dieser Beitrag behandelt zwei breit einsetzbare Techniken zur Kompensation fehlender Werte: Die Gewichtung, die im Wesentlichen zur Kompensation fehlender Einheiten eingesetzt wird, und die Methode der multiplen Imputation, die im Wesentlichen zur Kompensation fehlender Werte von ansonsten beobachteten Einheiten verwendet wird. Die der Gewichtung zugrunde liegende Idee basiert darauf, dass diejenigen Einheiten mit einer geringeren Beobachtungswahrscheinlichkeit relativ zu jenen mit einer höheren Beobachtungswahrscheinlichkeit höher gewichtet werden. Bei der Methode der multiplen Imputation werden für jeden fehlenden Wert mehrere plausible Werte erzeugt, in deren Variation sich die mit diesen Schätzungen verknüpfte Unsicherheit widerspiegelt. Um die Einsatzmöglichkeiten beider Techniken, aber auch deren Grenzen beleuchten zu können, wird zunächst eine Einführung in die gängige Klassifikation der Mechanismen vorgestellt, die es erlaubt, zwischen Ignorierbarkeit und Nicht-Ignorierbarkeit des Missingmechanismus zu unterscheiden. Dieser Unterscheidung kommt eine wichtige Bedeutung zu, denn bei Ignorierbarkeit kann auf die fehleranfällige Modellierung des Missingmechanismus verzichtet werden. In weiteren Abschnitten werden die Methode der Gewichtung und die Methode der multiplen Imputation sowie deren Voraussetzungen ausführlich dargestellt und diskutiert. Dabei wird weitgehend davon ausgegangen, dass der Missingmechanismus ignorierbar ist. Sowohl die Gewichtung als auch die multiple Imputation können prinzipiell aber auch dann eingesetzt werden, wenn der Missingmechanismus nicht ignorierbar ist. In der Anwendung ist dies allerdings problematisch, denn in solchen Fällen wird Information von außerhalb der Stichprobe benötigt, etwa in Form von starken Annahmen, Restriktionen oder Daten. Diese steht jedoch oft nicht zur Verfügung. Der Einsatz beider Methoden wird anhand eines Beispiels veranschaulicht, nämlich der Schätzung einer Einkommensgleichung für Frauen. Zur Kompensation fehlender Personen werden die mit dem verwendeten Datensatz ausgelieferten Gewichte verwendet. Einzelne fehlende Werte werden mit Hilfe einer frei verfügbaren Software mehrfach imputiert.