Toward Protein Chromatography by Design: Stochastic Theory, Single-Molecule Parameter Control, and Stimuli-Responsive Materials
Toward Protein Chromatography by Design: Stochastic Theory, Single-Molecule Parameter Control, and Stimuli-Responsive Materials
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通过设计实现蛋白质色谱：随机理论、单分子参数控制和刺激响应材料
DOI：
10.1021/acs.jpcc.2c05887
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Landes, Christy F.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dutta, Chayan;Misiura, Anastasiia;Bishop, Logan D.;Marciel, Amanda B.;Kisley, Lydia;Landes, Christy F.
生物制药的迅速崛起促使人们需要预测模型和更好的分离材料。物理化学家现在有工具来实现近70年前开始的通过统计方法描述色谱分离的努力。当与新的支持材料相结合时，统计模型将能够设计和控制许多单一分析物事件的迭代组合，以产生整体色谱。由于单分析物事件现在可以直接使用最新的实验和计算方法进行测量和建模，我们的观点描述了基于这些方法的随机色谱理论的发展和实施。此外，我们评论使用刺激响应材料的未来应用。我们相信，当与最先进的单分子实验和理论相结合时，响应材料可以产生具有成本效益的预测蛋白质分离方法。
The rapid rise of biological pharmaceuticals motivates a need for both predictive models and better materials for separations. Physical chemists now have the tools to deliver on an effort started almost 70 years ago to describe chromatographic separations through statistical methods. When combined with new support materials, a statistical model would enable the design and control of the iterative combination of many single-analyte events to produce an ensemble chromatogram. Because single-analyte events can now be measured and modeled directly using the latest experimental and computational methods, our perspective describes the development and implementation of a stochastic chromatographic theory based on these methods. Further, we comment on the use of stimuli-responsive materials for future applications. We believe that responsive materials when combined with state-of-the-art single-molecule experiments and theory could lead to cost-effective methods for predictive protein separation.
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硬、软和流体表面上的单分子扩散
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
Shengqin Wang;Benxin Jing;Yingxi Zhu
通讯作者：
Yingxi Zhu
影响因子：
19
作者：
Kim, Kwiyong;Baldaguez Medina, Paola;Su, Xiao
通讯作者：
Su, Xiao
影响因子：
18.3
作者：
Reznik C;Landes CF
通讯作者：
Landes CF
DOI：
10.1073/pnas.1909860116
发表时间：
2019-10
期刊：
Proceedings of the National Academy of Sciences
影响因子：
--
作者：
Nicholas A Moringo;Logan D. C. Bishop;Hao Shen;Anastasiia Misiura;Nicole C. Carrejo;Rashad Baiyasi;
通讯作者：
Nicholas A Moringo;Logan D. C. Bishop;Hao Shen;Anastasiia Misiura;Nicole C. Carrejo;Rashad Baiyasi;
液相色谱中的形态-传递关系：在尺寸排阻色谱方法开发中的应用。
影响因子：
4.1
作者：
F. Gritti;J. Hochstrasser;Artur Svidrytski;D. Hlushkou;U. Tallarek
通讯作者：
U. Tallarek