Physics-Informed Uncertainty Quantification in Modeling of Machining-Induced Residual Stress
Physics-Informed Uncertainty Quantification in Modeling of Machining-Induced Residual Stress
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机械加工残余应力建模中基于物理的不确定性量化
DOI：
10.1016/j.procir.2023.03.025
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Schoop, Julius
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hasan, Md Mehedi;Schoop, Julius
加工过程涉及各种不确定性来源，导致加工产品表面完整性结果的解释不准确。这项工作提出了一个基于物理的、数据驱动的建模框架，用于实现工艺和材料变异性对加工引起的残余应力 (RS) 影响的全面不确定性量化 (UQ)。考虑了加工过程中散装材料属性和模型输入参数变化造成的不确定性。初步结果表明，校准参数的变化对RS建模有很大影响，而材料特性的变化影响较小。还概述了昆士兰大学在机械加工方面的进一步研究方向。
Machining processes involve various sources of uncertainty which lead to inaccurate interpretation of results in the surface integrity of machined products. This work presents a physics-informed, data-driven modeling framework for achieving comprehensive uncertainty quantification (UQ) of the impact of process and material variability on machining-induced residual stress (RS). Uncertainty due to the variation in bulk material properties and model input parameters in machining are considered. Preliminary results showed that variations in calibration parameters have a substantial effect on modeling RS, while the variation in material properties has a smaller effect. Further research directions for UQ in machining are also outlined.
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