Data Distribution Services Performance Evaluation Framework
Data Distribution Services Performance Evaluation Framework
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数据分发服务绩效评估框架
DOI：
10.23919/fruct.2018.8468297
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Alexander Lyanguzov
中科院分区：
文献类型：
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作者：
K. Krinkin;A. Filatov;A. Filatov;Oleg Kurishev;Alexander Lyanguzov
DDS(数据分发服务)是使用对象管理组织(OMG)的发布者-订阅者模型进行数据传输的中间件协议和API标准。存在为数据分发提供API和服务的DDS标准的各种开源和商业实现。每个开发人员都声称他的实现符合标准，并为数据传输提供了可能的最佳参数。对DDS的三种不同实现进行了比较，以确定它们的可用性和性能特征。本文提出了一个测试框架，它允许在相同的实验中评估不同的实现，并进一步包括另一个DDS。
DDS (data distribution service) is a middleware protocol and API standard for data transferring using a publisher-subscriber model from the Object Management Group (OMG). There exist various open source and commercial implementations of DDS standard that provides API and services for data distribution. Every developer claims that his implementation fits standard and provides the best possible parameters for data transferring. Three different implementations of DDS are compared to determine their usability and performance characteristics. This paper presents a testing framework that allows to evaluate different implementations in the same experiments and moreover to include another DDS.